习近平总书记在主持中共中央政治局第九次集体学习时强调,“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。”中国在这一轮的人工智能浪潮中发挥着不可替代的作用,并且第一次有可能站在领跑的位置上,新一轮科技革命与产业变革已曙光可见。
人工智能模拟、延伸和扩展人类智力。自1956年达特茅斯研讨会上,科学家们设想研发一种拥有与人类相媲美的机器智能,首先提出“人工智能”概念后,这一新兴学科引得无数的科学家为之奋斗,涌现出Simon、Hilton、Wiener等大师级代表性人物。研究者们在寻找答案的过程中导致了深刻的分歧,形成了连接主义、符号主义和行为主义等流派,同时也推动了人工智能与各学科领域的深入融合。
人工智能的发展历程绝非一帆风顺,历经几荣几衰后,此轮以深度学习为代表的新一代人工智能的崛起,正在深刻影响一个国家的国际竞争力和国际产业竞争格局。当前,世界主要发达国家纷纷将人工智能作为国家战略,力争抢占新一轮科技革命的制高点。在全球竞争压力下,我们站在人工智能新时代的悬崖顶端,再次问自己这个引发了一切的问题:人工智能到底是什么?人工智能如何改变社会?中国的人工智能应该做怎样的探索?
人工智能
是否具备强大学习能力
历经60多年起起落落,人工智能在深度学习、大数据和计算能力三大发展力量碰撞下重获新生,数据智能成为这次人工智能浪潮最重要的技术特征。在具体应用场景下,人工智能基于场景大数据进行学习,发现知识,创造价值,并为智能系统合理的决策和行动提供支撑。在这一背景下,这种初级阶段的“人工智能”需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础,大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作。
人工智能与自动化也有着明显区别。自动化是建立在确定的模型和流程基础上的,能自动反馈控制,也具有对环境中确定性参数变化的调整能力。数学家也可以提出判定这些自动化系统调整能力稳定性的判断依据。而人工智能的研究对象则存在模型严重的不确定性,即模型未知或知之甚少,模型的结构和参数变动范围较大。人工智能如果具备对非结构化环境变化系统的适应能力,则就具备了自主性,这是自动化的高级阶段。而自主性是基于信息甚至知识驱动的,系统根据任务需求自主完成“感知
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